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1. 很多frequentist的inference是基于大样本（近似）理论的，这种情况下样本小的时候Bayesian结论可能会更好。

2. 某些统计量实在太复杂，（近似）分布很难推到。而Bayesian分析本质上就是模拟，简单直接有效，除了速度可能会很慢。

3. 某些问题时就是从Bayesian的框架（一堆conditional distribution conditions)提出的，这种问题就是为Bayesian量身裁衣的。